Conversion-Optimierung
Den Traffic zu verdoppeln ist langsam und teuer. Den Anteil zu verdoppeln, der kauft, ist oft Arbeit von zwei Wochen, und niemand macht es zuerst.
Finden, wo Menschen abbrechen, und dann fragen warum
Die Analytik sagt Ihnen, welcher Schritt Menschen verliert. Sie sagt nicht warum, und genau dort geht die meiste Conversion-Arbeit schief: Jemand liest einen Funnel-Bericht, rät und ändert eine Buttonfarbe. Wir verbinden die quantitative Sicht mit Sitzungsaufzeichnungen und Formular-Analytik, um das tatsächliche Verhalten zu sehen: das Feld, das abgebrochen wird, den Preis, der zweimal nachgesucht wird, das mobile Layout, in dem der Senden-Button unter einer fixierten Leiste liegt.
Testen, was Testen verdient
Die meisten Websites haben nicht genug Traffic für belastbare A/B-Tests, und wer trotzdem testet, zieht selbstsichere Schlüsse aus Rauschen. Unterhalb dieser Schwelle ist der ehrliche Weg, klare Usability-Fehler zu beheben und davor und danach zu messen. Wo das Volumen trägt, testen wir eine substanzielle Änderung statt sechs kosmetischer, denn nur die erste bewegt eine Zahl weit genug für Sicherheit.
Häufige Fragen
Wie viel Traffic brauche ich für A/B-Tests?
Realistisch einige hundert Conversions pro Monat und Variante, um etwas unterhalb eines dramatischen Unterschieds zu erkennen. Darunter erzeugt Testen falsche Sicherheit. Dann beheben wir lieber die offensichtlichen Probleme und messen sequenziell.
Ist das getrennt von SEO?
Es ist die andere Hälfte derselben Aufgabe. SEO bringt mehr Menschen auf die Seite; Conversion-Arbeit entscheidet, wie viele davon Kunden werden. Das Erste ohne das Zweite heißt, dafür zu zahlen, mehr Menschen auf etwas zu schicken, das nicht funktioniert.
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